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Diego Noceda

from CITIC - UDC

Ingeniero informático con mención en ingeniería de computadores. Doctorando en estadística e investigación operativa

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A la hora de resolver un problema de optimización, en función de su complejidad, es habitual necesitar distintas aproximaciones, desde modelos de programación matemática (lineal, entera, etc) buscando la optimalidad, hasta algoritmos aproximados (heurísticos) donde es crítico conseguir un coste computacional bajo. En concreto, dentro de los algoritmos aproximados, se encuentra la familia de los metaheurísticos, los cuales definen el comportamiento general del algoritmo en alto nivel, que luego será implementado para adecuarlo al problema concreto en cada caso.

OR-Testbed pretende ser un framework donde reunir la implementación de todos los algoritmos relativos a un problema concreto (o familia de problemas). Para ello, proporciona un entorno en el cual definir las características de un problema una única vez, los algoritmos de resolución relacionados, así como la base de los metaheurísticos que puedan ser de utilidad.
Además, centraliza el entorno de ejecución y el proceso de obtención de resultados, proporcionando para ello un servicio que interpreta y ejecuta las tareas codificadas en lenguajes estándar como JSON o YAML.

OR-Testbed en Github

Date:
2019 October 5 - 11:10
Duration:
10 min
Room:
Aula 3.3
Conference:
AtlanticaConf
Language:
Track:
Track 2
Difficulty:
Easy

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